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  • 1370 Simoa N4PE神經(jīng)四重試劑盒助力神經(jīng)領(lǐng)域生物標(biāo)志物研究 2022-4-14
    Simoa單分子免疫陣列分析技術(shù)是目前市面上最靈敏的蛋白分子檢測技術(shù)之一,可以檢測單個蛋白分子,靈敏度達(dá)到飛克級別。依托Simoa超高靈敏檢測平臺,可對外周血中低含量神經(jīng)因子進(jìn)行精準(zhǔn)定量,加

  • 1269 轉(zhuǎn)錄組測序+IP-MS揭示糖尿病潰瘍潛在治療靶點 2022-4-14
    近日,上海市皮膚病醫(yī)院院長,上海市中醫(yī)藥研究院皮膚病研究所所長李斌教授團(tuán)隊在皮膚科頂刊JOURNAL OF INVESTIGATIVE DERMATOLOGY(IF:8.551/Q1)上發(fā)表了題為PD-L1 Triggered by Binding eIF

  • 1203 Simoa在眼科領(lǐng)域中的應(yīng)用研究(下篇) 2022-4-14
    在眼科領(lǐng)域,玻璃體腔液、房水等臨床樣本體積有限且采樣困難。針對此類稀有樣本,Simoa技術(shù)能夠通過發(fā)揮超高靈敏度和精確度的優(yōu)勢,不斷推動和助力眼科疾病生物標(biāo)志物的檢測。本文接上期內(nèi)容-學(xué)

  • 1051 Simoa在眼科領(lǐng)域中的應(yīng)用研究(上篇) 2022-4-14
    Simoa(Single Molecular Array)技術(shù)是由美國Quanterix公司研發(fā)生產(chǎn)的一款超高靈敏度單分子蛋白質(zhì)檢測技術(shù),其靈敏度為ELISA技術(shù)的1000倍以上,能夠達(dá)到飛克級別。超靈敏Simoa技術(shù)可用于檢測和

  • 1894 單細(xì)胞測序技術(shù)與腫瘤免疫微環(huán)境lncRNAs研究 2021-12-28
    長鏈非編碼RNA(lncRNAs)在腫瘤發(fā)生和免疫應(yīng)答中起著重要作用。迄今為止,大多數(shù)lncRNA研究嚴(yán)重依賴于Bulk RNA測序數(shù)據(jù),即各種不同細(xì)胞類型的平均信號,這限制了細(xì)胞特異性lncRNA功能的發(fā)現(xiàn)。

  • 1535 關(guān)于4D蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)和其應(yīng)用方式問題解答(二) 2021-12-28
    相較于傳統(tǒng)3D技術(shù)方法,基于4D平臺的蛋白質(zhì)組學(xué)無論是在鑒定深度還是準(zhǔn)確性上都能帶來全面的提升。關(guān)于4D蛋白質(zhì)組學(xué),小編在上期- 關(guān)于4D蛋白質(zhì)組學(xué),你想知道的那些事兒(一)為大家?guī)砹岁P(guān)于

  • 1324 單細(xì)胞和空間技術(shù)是推動乳腺癌研究的途徑 2021-12-16
    研究表明:在美國,大約1/8的女性會患上浸潤性乳腺癌,這一數(shù)字大約是美國女性總數(shù)的13%。而男性也未能幸免:大約833人中就有1人被診斷出患有乳腺癌。根據(jù)美國癌癥協(xié)會的論述,乳腺癌最重要的風(fēng)

  • 1973 關(guān)于4D蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)和其應(yīng)用方式問題解答 2021-12-14
    開發(fā)高靈敏度和高可靠性的質(zhì)譜技術(shù)一直是人們追求的目標(biāo)。針對精準(zhǔn)醫(yī)療的切實需求,布魯克打造的基于先進(jìn)質(zhì)譜技術(shù)的4D多組學(xué)解決方案讓蛋白質(zhì)組學(xué)研究邁入了嶄新的時代。關(guān)于4D蛋白質(zhì)組學(xué),你了

  • 1826 空間轉(zhuǎn)錄組測序制備高質(zhì)量樣本的方法 2021-12-6
    10x Genomic Visium空間基因表達(dá)解決方案(Visium Spatial Gene Expression Solution)在確定不同細(xì)胞群的同時保留空間位置,為細(xì)胞功能、表型和組織微環(huán)境中位置的關(guān)系提供了重要信息。該技術(shù)一

  • 1296 scRNA-seq助力頭頸癌研究新成果 2021-12-6
    腫瘤內(nèi)可含有B細(xì)胞和漿細(xì)胞的浸潤,但B細(xì)胞系的腫瘤浸潤性細(xì)胞作用和抗原特異性尚不清楚。本文利用10x單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測序技術(shù)探究了HPV陽性頭頸部鱗狀細(xì)胞癌患者腫瘤微環(huán)境中體液免疫反應(yīng)的抗原

  • 1214 感覺神經(jīng)通過調(diào)節(jié)BMP/TGF-β信號通路在保持顱縫通暢中的作用 2021-12-6
    感知能力對于生物的生存至關(guān)重要,視覺、聽覺、嗅覺、觸覺……人們可以通過多種多樣的方式去感受世界,這也是我們和周圍世界互動的基礎(chǔ)。日常生活中,我們或許覺得冷、熱,以及痛覺的感知理所應(yīng)

  • 1720 單細(xì)胞及空間轉(zhuǎn)錄組測序文獻(xiàn)匯總導(dǎo)讀(202109期) 2021-12-6
    單細(xì)胞測序今年9月公布的2022年度科學(xué)突破獎獲獎名單中,開發(fā)二代DNA測序技術(shù)(NGS)的3位科學(xué)家榮獲“生命科學(xué)突破獎”。得益于高效率的二代DNA測序技術(shù),科學(xué)家們得以在第一時間測定新冠病毒基

  • 1770 單細(xì)胞及空間轉(zhuǎn)錄組測序文獻(xiàn)匯總導(dǎo)讀(202108下期) 2021-12-6
    上期回顧--高分文獻(xiàn)速遞|單細(xì)胞及空間轉(zhuǎn)錄組測序文獻(xiàn)匯總導(dǎo)讀(202108上期) 在多細(xì)胞生物中,單個細(xì)胞的基因表達(dá)嚴(yán)格按特定的時間和空間順序發(fā)生,即基因表達(dá)具有時間特異性和空間特異性。時

  • 1754 單細(xì)胞及空間轉(zhuǎn)錄組測序文獻(xiàn)匯總導(dǎo)讀(202108上期) 2021-12-6
    2011年,《自然方法》(Nature Methods)雜志將單細(xì)胞研究方法列為未來幾年最值得關(guān)注的技術(shù)領(lǐng)域之一。2013 年,《科學(xué)》(Science)雜志將單細(xì)胞測序列為年度最值得關(guān)注的六大領(lǐng)域榜首,《自然方法

  • 1193 單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組技術(shù)構(gòu)建肝細(xì)胞癌的免疫抑制譜 2021-9-30
    人肝細(xì)胞癌是一種高死亡率的原發(fā)性肝癌,也是全球范圍最常見的惡性腫瘤之一。遺傳、表觀遺傳改變和病毒感染是肝癌的主要誘發(fā)因素。由于復(fù)發(fā)和轉(zhuǎn)移率高,肝細(xì)胞癌的死亡率較高。為了研究人肝細(xì)胞

  • 1128 Visium 應(yīng)用于人類背外側(cè)前額葉皮層的基因表達(dá)空間圖譜研究 2021-9-30
    人肝細(xì)胞癌是一種高死亡率的原發(fā)性肝癌,也是全球范圍最常見的惡性腫瘤之一。遺傳、表觀遺傳改變和病毒感染是肝癌的主要誘發(fā)因素。由于復(fù)發(fā)和轉(zhuǎn)移率高,肝細(xì)胞癌的死亡率較高。為了研究人肝細(xì)胞

  • 1373 高分文獻(xiàn)-單細(xì)胞及空間轉(zhuǎn)錄組測序文獻(xiàn)匯總導(dǎo)讀(202108上期) 2021-9-30
    2011年,《自然方法》(Nature Methods)雜志將單細(xì)胞研究方法列為未來幾年最值得關(guān)注的技術(shù)領(lǐng)域之一。2013 年,《科學(xué)》(Science)雜志將單細(xì)胞測序列為年度最值得關(guān)注的六大領(lǐng)域榜首,《自然方法

  • 1405 單細(xì)胞技術(shù)在癌癥免疫治療中的應(yīng)用 2021-9-15
    單細(xì)胞技術(shù)正逐步成為癌癥研究的強大工具。通過單細(xì)胞技術(shù)檢測,能夠發(fā)現(xiàn)腫瘤內(nèi),特別是免疫治療后每個細(xì)胞的分子狀態(tài),為理解腫瘤異質(zhì)性、微環(huán)境細(xì)胞類型組成和細(xì)胞狀態(tài)轉(zhuǎn)變提供了可能。對于精

  • 1639 發(fā)現(xiàn)單細(xì)胞數(shù)據(jù)中的細(xì)胞類型的方法 2021-9-14
    單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測序技術(shù)的普及,為生命科學(xué)的研究提供了全新的手段;诟咄繂渭(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測序,既能發(fā)現(xiàn)特定組織中可能的細(xì)胞類型,也能了解不同細(xì)胞組成上的差別,更能通過基因表達(dá)圖譜,剖析

  • 1314 單細(xì)胞多組學(xué)技術(shù)在流感疫苗作用機制研究的應(yīng)用 2021-9-14
    自SARS-CoV-2爆發(fā)以來,針對病毒感染和疫苗接種引起的免疫應(yīng)答機制的研究出現(xiàn)井噴式增長。然而,目前的研究主要關(guān)注轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組和代謝組的變化,關(guān)于表觀基因組,尤其是單細(xì)胞水平的變化仍

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