【線上課程】生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘及SCI寫(xiě)作培訓(xùn)班
瀏覽次數(shù):3539 發(fā)布日期:2020-6-22
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【課程介紹】
基于大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)展的研究和轉(zhuǎn)化,已成為新時(shí)代生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域研發(fā)的發(fā)展方向和最新驅(qū)動(dòng)力。通過(guò)各種大數(shù)據(jù)挖掘來(lái)獲取高質(zhì)量的科研成果,以及通過(guò)合理的數(shù)據(jù)分析來(lái)提升研究水平,可以將普通的醫(yī)學(xué)論文轉(zhuǎn)化成高水平的SCI論文。通過(guò)此次培訓(xùn)班的學(xué)習(xí)可以讓學(xué)員了解與掌握生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘的研究方法及公共數(shù)據(jù)庫(kù)分析,從而讓科研人員即使不做實(shí)驗(yàn)也可以寫(xiě)出高水平的SCI論文。本課程將以案例形式詳細(xì)講解如何應(yīng)用R軟件完成數(shù)據(jù)挖掘分析,涵蓋當(dāng)前較為熱門(mén)的分析算法:如決策樹(shù)和隨機(jī)森林分類(lèi)器的構(gòu)建、指標(biāo)和樣本的分類(lèi)與聚類(lèi)、各種熱圖的繪制、變量之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則、競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)的生存分析、列線圖的繪制及公共數(shù)據(jù)庫(kù)的腫瘤基因組數(shù)據(jù)、單細(xì)胞測(cè)序數(shù)據(jù)和腸道菌群數(shù)據(jù)挖掘等。課程還將提供生物數(shù)據(jù)與臨床數(shù)據(jù)的整合分析思路及如何應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行SCI論文的撰寫(xiě)及發(fā)表。
【教師介紹】
首都醫(yī)科大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院教師,副教授,博士,碩士研究生導(dǎo)師,研究方向?yàn)樯锝y(tǒng)計(jì)與生物信息學(xué)。主講《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》、《醫(yī)用數(shù)據(jù)挖掘》、《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法》、《臨床及分子生物學(xué)大數(shù)據(jù)處理》和《生物信息學(xué)技術(shù)概論》等課程。擅長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)、各類(lèi)型數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘及生物信息學(xué)分析等,近幾年內(nèi)在相關(guān)領(lǐng)域以第一作者和通訊作者發(fā)表SCI論文30余篇,獲得國(guó)家計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)多項(xiàng),主持和參與多項(xiàng)國(guó)家級(jí)、省部級(jí)和局級(jí)科研課題。
【培訓(xùn)內(nèi)容】
時(shí)間安排 |
課程主題 |
培訓(xùn)內(nèi)容 |
7月18日
8:30-11:30 |
生物醫(yī)學(xué)科研中的數(shù)據(jù)挖掘思路及R軟件基礎(chǔ)操作 |
1. 醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)研究背景及數(shù)據(jù)挖掘概念
2. 生物醫(yī)學(xué)科研中的數(shù)據(jù)挖掘思路及應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘方法提升論文級(jí)別
3. R軟件實(shí)操
1)R軟件的下載和安裝
2)R軟件的基本運(yùn)算(向量運(yùn)算、矩陣計(jì)算)
3)應(yīng)用R軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配
4)R軟件的基本統(tǒng)計(jì)分析操作(t檢驗(yàn),卡方檢驗(yàn),線性回歸,logistic回歸)
5)R軟件的圖表繪制
6)統(tǒng)計(jì)分析批處理的R軟件實(shí)現(xiàn)
4. 問(wèn)題答疑 |
7月18日
14:00-17:00 |
數(shù)據(jù)挖掘方法—分類(lèi)
數(shù)據(jù)挖掘方法—聚類(lèi) |
1. 數(shù)據(jù)挖掘方法-分類(lèi)
1)分類(lèi)的概念
2)分類(lèi)的性能與評(píng)估
3)決策樹(shù)與隨機(jī)森林分類(lèi)器的構(gòu)建及R軟件實(shí)現(xiàn)
4)決策樹(shù)與隨機(jī)森林結(jié)果的可視化
5)主成分分析
6)應(yīng)用主成分分析繪制分類(lèi)圖
2. 數(shù)據(jù)挖掘方法-聚類(lèi)
1)聚類(lèi)的概念及常用聚類(lèi)方法(K均值聚類(lèi)與系統(tǒng)聚類(lèi))
2)K均值聚類(lèi)與系統(tǒng)聚類(lèi)的R軟件實(shí)現(xiàn)
3)K均值聚類(lèi)與系統(tǒng)聚類(lèi)的可視化
4)各種系統(tǒng)聚類(lèi)圖及雙向聚類(lèi)熱圖的繪制
3. 問(wèn)題答疑 |
7月19日
8:30-11:30 |
數(shù)據(jù)挖掘方法—關(guān)聯(lián)規(guī)則
(5)數(shù)據(jù)挖掘方法—競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)模型的生存分析及列線圖、校準(zhǔn)圖繪制
(6)基于公共數(shù)據(jù)庫(kù)的腫瘤基因組數(shù)據(jù)挖掘
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1.數(shù)據(jù)挖掘方法—關(guān)聯(lián)規(guī)則
1)關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念及常用關(guān)聯(lián)規(guī)則分析方法
2)關(guān)聯(lián)規(guī)則分析的R軟件實(shí)現(xiàn)
3)關(guān)聯(lián)規(guī)則的可視化
2. 數(shù)據(jù)挖掘方法—列線圖及校準(zhǔn)圖繪制
1)Logistic回歸分析的列線圖和校準(zhǔn)圖的繪制
2)決策曲線分析
3)Cox回歸分析的列線圖和校準(zhǔn)圖繪制
4)競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)的生存分析
3. 基于公共數(shù)據(jù)庫(kù)的腫瘤基因組數(shù)據(jù)挖掘
1)數(shù)據(jù)導(dǎo)入及數(shù)據(jù)預(yù)處理
2)聚類(lèi)熱圖的繪制
3)提取差異表達(dá)基因
4)繪制火山圖
5)應(yīng)用非負(fù)矩陣分解聚類(lèi)法進(jìn)行腫瘤亞型分析
4. 問(wèn)題答疑 |
7月19日
14:00-17:00 |
(7)疾病相關(guān)分子調(diào)控網(wǎng)絡(luò)
(8)基因組數(shù)據(jù)挖掘—臨床生物信息學(xué)研究熱點(diǎn)的相關(guān)數(shù)據(jù)分析
(9)數(shù)據(jù)挖掘與SCI論文寫(xiě)作案例講解 |
1. 疾病相關(guān)分子調(diào)控網(wǎng)絡(luò)
1) 分子網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)介紹
2)網(wǎng)絡(luò)分析及可視化工具-Cytoscape軟件介紹
2. 基因組數(shù)據(jù)挖掘-臨床生物信息學(xué)研究熱點(diǎn)的相關(guān)數(shù)據(jù)分析
1)腫瘤免疫浸潤(rùn)相關(guān)數(shù)據(jù)分析
2)腸道菌群及代謝組學(xué)相關(guān)數(shù)據(jù)分析
3)單細(xì)胞測(cè)序數(shù)據(jù)分析
3. 數(shù)據(jù)挖掘與SCI論文寫(xiě)作案例講解
1)案例講解:應(yīng)用決策樹(shù)和隨機(jī)森林獲得影響結(jié)局的決策準(zhǔn)則及提取結(jié)局的重要風(fēng)險(xiǎn)因素
2)案例講解:應(yīng)用分類(lèi)與聚類(lèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的SCI論文寫(xiě)作與發(fā)表
3)案例講解:應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的SCI論文寫(xiě)作與發(fā)表
4)案例講解:生物數(shù)據(jù)與臨床數(shù)據(jù)的整合分析思路—基于GEO和TCGA公共數(shù)據(jù)庫(kù)挖掘的SCI論文寫(xiě)作與發(fā)表
5) 案例講解:腫瘤免疫浸潤(rùn)相關(guān)的SCI論文寫(xiě)作與發(fā)表
6)案例講解:腸道菌群相關(guān)的SCI論文寫(xiě)作與發(fā)表
7)案例講解:?jiǎn)渭?xì)胞測(cè)序相關(guān)的SCI論文寫(xiě)作與發(fā)表
4. 問(wèn)題答疑 |
【注意事項(xiàng)】此次課程為線上直播教學(xué)模式(ZOOM網(wǎng)絡(luò)會(huì)議平臺(tái)授課,可回放),報(bào)名付費(fèi)成功后,會(huì)務(wù)組將在開(kāi)班前3天左右發(fā)給您培訓(xùn)需要安裝的軟件及電子版課程。由于課程需要上機(jī)操作,學(xué)員請(qǐng)?zhí)崆皽?zhǔn)備好電腦。參加的學(xué)員課后可通過(guò)微信群繼續(xù)同授課老師交流,長(zhǎng)期獲得指導(dǎo)機(jī)會(huì)。
【培訓(xùn)對(duì)象】生物醫(yī)學(xué)相關(guān)的科研人員、高校老師及研究生;各醫(yī)院科研處、醫(yī)務(wù)處(科)、科教處(科)、護(hù)理部及臨床科室等相關(guān)人員。
【主辦單位】上海研數(shù)數(shù)據(jù)科技有限公司
【會(huì)議費(fèi)用】2800元/人,三人或以上一同報(bào)名,即可享受團(tuán)隊(duì)優(yōu)惠,在原價(jià)格基礎(chǔ)上各減免200元。
付款方式:
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