新品直播 | 新格元AccuraCell™單細胞動態(tài)轉(zhuǎn)錄組測序服務上市啦
把握動態(tài)變化,辨別新舊之分
元小新今天帶您來看
DynaSCOPE
®+AccuraCode
®
結(jié)合起來會迸發(fā)怎樣的火花
新格元AccuraCell™單細胞動態(tài)轉(zhuǎn)錄組測序技術(shù)將AccuraCode
®核心原理Well Barcode beads與DynaSCOPE
®海量單細胞轉(zhuǎn)錄動態(tài)監(jiān)測的核心原理RNA代謝標記完美結(jié)合,可對單孔中的“新”與“舊”RNA進行轉(zhuǎn)錄動態(tài)監(jiān)測,將JPG圖片變成GIF動圖,真實動態(tài)變化盡在掌握!為研究藥物篩選及早期胚胎發(fā)育等方面提供新思路!
GIF動圖快照之法
(1)將細胞短暫暴露于添加有尿嘧啶核苷類似物(S
4U)的培養(yǎng)基中以標記新生RNA;
(2)將適量的細胞投入裝有Well Barcoding Beads板中,細胞裂解后帶有獨特Well Barcode及UMI的Well Barcoding Oligo通過polyT序列,對細胞內(nèi)mRNA分子進行捕獲標記;
(3)收集各樣本孔的Barcoding Beads,對mRNA進行堿基轉(zhuǎn)換處理,尿嘧啶類似物轉(zhuǎn)變成胞嘧啶類似物;
(4)反應后,將Barcoding Beads捕獲的mRNA反轉(zhuǎn)錄為cDNA并擴增,再經(jīng)過片段化、連接接頭等步驟后構(gòu)建適用于illumina測序平臺的測序文庫。
GIF動圖繪制之道
1、一站式解決方案:從RNA捕獲、文庫構(gòu)建到數(shù)據(jù)分析全流程;
2、性價比高:構(gòu)建混合文庫,可降低成本;
3、適用類型廣:適用多種細胞類型,貼壁細胞和懸浮細胞均可;
4、分辨率更高:相比傳統(tǒng)轉(zhuǎn)錄動態(tài)監(jiān)測技術(shù)依靠基因工程等技術(shù),本技術(shù)基于RNA測序的轉(zhuǎn)錄動態(tài)監(jiān)測技術(shù),無需基因工程等技術(shù)即可在單細胞層面上監(jiān)測細胞的轉(zhuǎn)錄動態(tài);
5、AccuraCell™單細胞測序方案適用于樣本起始細胞少(分選后的細胞或者特殊樣本和珍貴樣本),轉(zhuǎn)錄組和轉(zhuǎn)錄速率都可以在單細胞層面分析,不受細胞大小限制。
GIF動圖數(shù)據(jù)之美
Case1 人鼠皆可繪畫
a實驗設計:小鼠骨髓和人的PBMC分別用S
4U標記2h之后,分裝到96孔板內(nèi)。
對照組:1000細胞投入量,不做堿基轉(zhuǎn)換;
測試組:1個細胞/孔(每個樣品45個孔),mRNA捕獲后做堿基轉(zhuǎn)換。
b實驗目的:測試單個細胞投入量下,兩種樣本的基因檢出和轉(zhuǎn)錄活躍度。
c實驗結(jié)論:單個細胞投入下,各樣本的基因檢出數(shù)較高(表1),小鼠骨髓的轉(zhuǎn)錄活性高于人PBMC樣本(圖1A,B)。
d結(jié)果展示:
表1 小鼠骨髓和人PBMC樣本質(zhì)控數(shù)據(jù)
圖1A 小鼠骨髓和人PBMC樣本T to C突變頻率
![](/news/2022/2022112953172216.png)
圖1B 細胞層面和基因?qū)用娴男律鶵NA比例
Case2 梯度不在話下
a實驗設計:K562細胞系S
4U標記2h,每組的細胞投入量分別為10cells/well、100cells/well、1000cells/well,mRNA捕獲后堿基轉(zhuǎn)換。
b實驗目的:測試不同細胞投入量下,樣本的轉(zhuǎn)錄活躍度及試劑盒適配性。
c實驗結(jié)論:與untreated對比,堿基轉(zhuǎn)換處理后T-C堿基轉(zhuǎn)換率較高(圖2A);投入不同細胞數(shù),基因?qū)用娴男律鶵NA比例相差不大(圖2B);不同細胞投入量,基因表達相關(guān)性很好,孔間重復性好(圖2C)。各組樣本的轉(zhuǎn)錄活躍度較接近,表明該技術(shù)可滿足1-1000cell/well的細胞投入量。
d結(jié)果展示:
圖2A 堿基轉(zhuǎn)換率
圖2B 細胞層面和基因?qū)用娴男律鶵NA比例
圖2C 相關(guān)性分析
Case3 言師采藥來
a實驗設計:人A549細胞系使用藥物處理6h和24h,處理結(jié)束前2h加入S
4U標記;每組樣本的細胞投入量為100cells/well,mRNA捕獲后堿基轉(zhuǎn)換。
b實驗目的:測試藥物處理后,樣本轉(zhuǎn)錄水平的動態(tài)變化情況。
c實驗結(jié)果:24h的新生RNA比例高于6h(圖3A);轉(zhuǎn)錄組維度檢測出藥物處理前后數(shù)百個基因表達上調(diào)或下調(diào)(圖3B);在藥物處理24h和空白處理組對比中,通過轉(zhuǎn)錄動態(tài)測序發(fā)現(xiàn)一些表達量變化不大,但是轉(zhuǎn)錄動態(tài)變化很大的基因。這些基因通常在普通轉(zhuǎn)錄組測序中被忽略,但可通過轉(zhuǎn)錄動態(tài)測序挖掘出來,為藥物作用機制和相關(guān)通路的分析提供新的思路(圖3C)。
d實驗結(jié)論:新生RNA維度檢測出表達量差異不大的基因的轉(zhuǎn)錄動態(tài)的變化,提供了多維度信息。
e結(jié)果展示:
圖3A 細胞層面和基因?qū)用娴男律鶵NA比例
圖3B 藥物處理24h對比空白處理的差異表達基因
![](/news/2022/2022112953356928.png)
圖3C 新生RNA差異表達火山圖
GIF動圖轉(zhuǎn)軸之景
1、藥物篩選下轉(zhuǎn)錄動態(tài)的檢測:監(jiān)測新生RNA水平
該研究用CDK抑制劑處理K562細胞系15min,接著進行45min 4sU孵育。結(jié)果顯示總轉(zhuǎn)錄本水平上無明顯變化,而新合成的轉(zhuǎn)錄本被大量抑制,更符合藥物處理的結(jié)果。所以從新生RNA角度更能體現(xiàn)藥物處理帶來的影響。
Muhar M, Ebert A, Neumann T, et al. SLAM-seq defines direct gene-regulatory functions of the BRD4-MYC axis. Science. 2018;360(6390):800-805. IF=63.714.
2、檢測不同劑量的藥物觸發(fā)不同的轉(zhuǎn)錄反應
前期研究發(fā)現(xiàn)BET抑制劑(JQ1)能調(diào)控BRD4基因的轉(zhuǎn)錄水平,為了研究其轉(zhuǎn)錄調(diào)控機制,對K562細胞系進行了30min不同濃度的JQ1藥物處理,然后用4sU標記60min。研究發(fā)現(xiàn)采用低濃度JQ1,轉(zhuǎn)錄下降有了選擇性(圖A,B),其中發(fā)現(xiàn)一些對BET抑制劑處理非常敏感且在AML中非常重要的基因變化顯著,包括MYC等(圖C);CDK9抑制劑(NVP-2)能夠抑制基因的轉(zhuǎn)錄,而與JQ1處理引起的轉(zhuǎn)錄改變完全不同,同時用JQ1和低濃度NVP-2處理細胞時,表達譜與同高濃度NVP-2處理比較類似(圖D,E),說明CDK9和BET抑制劑有強協(xié)同作用。該研究說明中通量單細胞動態(tài)轉(zhuǎn)錄組測序能幫助我們篩選最優(yōu)藥物濃度組合。
Muhar M, Ebert A, Neumann T, et al. SLAM-seq defines direct gene-regulatory functions of the BRD4-MYC axis. Science. 2018;360(6390):800-805. IF=63.714.
3、同時分析多種細胞+不同種藥物+不同藥物濃度的對比/篩選
高通量篩選是藥物發(fā)現(xiàn)的主要手段,很多都是基于靶標和表型的篩選,例如RNA-seq,但通量低,需要開發(fā)一種通量更高且成本更低的方法,可以在多個實驗條件下篩選大量化合物。該研究用433種具有靶標藥物性質(zhì)的化合物處理骨肉瘤U2OS細胞,88個被鑒定為有效化合物(>50個基因顯著改變)。聚類分析得出,同一簇中不同化合物的藥理作用機制(MoA)相同,進而可以推測出同一簇其他靶標化合物的MoA(圖A)。在被干擾細胞周期的藥物處理后,CDC20和CCNF(參與細胞周期功能)被下調(diào)(圖C)。不同濃度藥物處理下的細胞基因表達具有差異(圖F)。該研究僅為藥物處理后某一時間點的轉(zhuǎn)錄情況,AccuraCell™單細胞動態(tài)轉(zhuǎn)錄組測序可在其基礎(chǔ)上添加時間維度,研究藥物處理一段時間內(nèi)的轉(zhuǎn)錄動態(tài)變化,從新生RNA角度更能體現(xiàn)藥物引起的直接轉(zhuǎn)錄變化,深層次解析藥物響應機制。
![](/news/2022/2022112953590788.png)
Muhar M, Ebert A, Neumann T, et al. SLAM-seq defines direct gene-regulatory functions of the BRD4-MYC axis. Science. 2018;360(6390):800-805. IF=63.714.
直播信息
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