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主體分子β-環(huán)糊精(β-CD)與客體分子cinnarizine的對接研究

瀏覽次數(shù):6173 發(fā)布日期:2019-5-14  來源:www.yinfotek.com
1.項目說明
研究主體分子β-環(huán)糊精(β-CD)與客體分子cinnarizine的結合模式、相互作用力和結合位點。

圖1.cinnarizine

2.計算方法
從Crystallography Open Database(http://www.crystallography.net/) 下載β-環(huán)糊精(COD 編號:2100207[1]),采用ChemBioDraw 畫出客體的化學結構。

采用UCSF Chimera[3]處理主客體結構,去除β-CD晶體結構中的冗余原子,得到β-CD和客體分子的三維結構。對于主客體結構均采用Dock Prep模塊添加氫原子,分別添加AMBER14SB 力場和AM1-BCC 電荷[4, 5],然后對主客體結構分別進行能量優(yōu)化。

采用Chimera 中的DMS 工具以半徑為1.4Å 的探針生成主體分子的表面,使用sphgen 模塊生成填充在空腔中的球狀集合(Spheres),使用Grid 模塊生成Grid 文件,該文件用于快速的基于Grid 的能量打分評價。

采用DOCK6.7 程序[6, 7]進行柔性對接(flexible docking),生成1000個不同的構象取向(orientation)以及獲得客體與主體的靜電和范德華相互作用,并由此計算得到Grid 打分。通過聚類分析(RMSD 閾值2.0Å),得到打分最佳的構象。

3.結果分析
A.結合構象打分

采用DOCK6.7程序預測主客體的結合模式,獲得初步的結合構象,打分情況如下(表1)。目視檢查β-CD與Cinnarizine的結合模式有2種,且主客體之間的靜電力為零。
表1.主客體的對接打分

B.結合模式分析:β-環(huán)糊精(β-CD)與客體Cinnarizine

圖2顯示了主體β-CD與客體Cinnarizine結合的DOCK6.7對接結果,目視檢查發(fā)現(xiàn)主客體之間有2種結合模式?腕w分子Cinnarizine包埋于主體β-CD 內(nèi)腔中,主客體之間無氫鍵相互作用,兩者主要靠疏水作用維持結合。


圖2.主體β-CD與客體Cinnarizine的結合模式
(A和B為兩種不同結合模式)

參考文獻:
[1] Tsorteki Frantzeska, Bethanis Kostas, Pinotsis Nikos, Giastas Petros, and Mentzafos Dimitris. Inclusion compounds of plant growth regulators in cyclodextrins. v. 4-chlorophenoxyacetic acid encapsulated in beta-cyclodextrin and heptakis(2,3,6-tri-o-methyl)-beta-cyclodextrin. Acta Crystallographica Section B, 61(2):207–217, 2005.

[2] Yong Yao, Min Xue, Jianzhuang Chen, Mingming Zhang, and Feihe Huang. An amphiphilic pillar[5]arene: Synthesis, controllable self-assembly in water, and application in calcein release and tnt adsorption. Journal of the American Chemical Society, 134:15712–15715, 2012.

[3] Pettersen EF, Goddard TD, Huang CC, Couch GS, Greenblatt DM, MengEC, and Ferrin TE. Ucsf chimera–a visualization system for exploratory research and analysis. J Comput Chem, 25(13):1605–12, 2004.

[4] Araz Jakalian, Bruce L. Bush, David B. Jack, and Christopher I. Bayly. Fast, efficient generation of high-quality atomic charges. am1-bcc model: I. method. Journal of Computational Chemistry, 21(2):132–146, January 2000.

[5] Araz Jakalian, David B. Jack, and Christopher I. Bayly. Fast, efficient generation of high-quality atomic charges. am1-bcc model: I. parameterization and validation. Journal of Computational Chemistry, 23(16):1623–1641, December 2002.

[6] P. Therese Lang, Scott R. Brozell, Sudipto Mukherjee, Eric F. Pettersen, Elaine C. Meng, Veena Thomas, Robert C. Rizzo, David A. Case, Thomas L. James James, and Irwin D. Kuntz. Dock 6: Combining techniques to model rna-small molecule complexes. RNA, 5(6):1–12, December 2009.

[7] Sudipto Mukherjee, Trent E. Balius, and Robert C. Rizzo. Docking validation resources: Protein family and ligand flexibility experiments. Journal of Chemical Information and Modeling, 50(11):1986–2000, October 2010.

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