1. iTRAQ/TMT 標記定量蛋白質(zhì)組學(xué)
iTRAQ 和 TMT 技術(shù)采用多種同位素標記,可與氨基反應(yīng)實現(xiàn)連接,實現(xiàn)多個樣本蛋白組的定性與定量。
技術(shù)流程:
寄樣要求:
動物及臨床組織標本 100 mg/sample
血清、血漿 200 µL/sample
細胞、微生物 1x107 cells/sample
植物嫩葉、嫩芽 500 mg/sample
植物種子、果實 100 mg/sample
液氮或者 -80℃ 保存
足量干冰運輸,避免反復(fù)凍融
試劑盒種類:
技術(shù)優(yōu)點:
適用范圍廣、高通量、結(jié)果可靠
靈敏度高
分離能力強
自動化程度高
2. Label Free 非標記定量蛋白質(zhì)組學(xué)
Label Free 技術(shù)不依賴同位素標記,可通過液質(zhì)聯(lián)用對蛋白質(zhì)酶解肽段進行分析,分析大規(guī)模鑒定蛋白質(zhì)時所產(chǎn)生的質(zhì)譜數(shù)據(jù),對被檢測到的離子峰強度進行積分,以積分面積進行相對定量。
技術(shù)流程:
技術(shù)優(yōu)點:
無需標記,最da程度的保留樣本的真實性
可以區(qū)分“有”、“無”蛋白
不受標簽數(shù)量的限制,多個樣本可以同時進行蛋白定量分析
不同物種和不同的樣本類型可以同時開展蛋白定量分析
處理步驟簡單,成本低
技術(shù)缺點:
低通量
定量準確度有限
對質(zhì)譜的穩(wěn)定性和重現(xiàn)性有很高的要求
3. DIA 定量蛋白質(zhì)組學(xué)
數(shù)據(jù)非依賴性采集(DIA)是一種顯著提升蛋白質(zhì)組學(xué)研究通量和可重復(fù)性的技術(shù)。
經(jīng)典的 DIA 流程通常依賴于 DDA 譜圖庫的構(gòu)建,需要消耗大量的樣品,且周期長,成本高。
越來越多的不依賴于 DDA 建庫的分析方法相繼誕生,例如 DIA-Umpire、PECAN 和 encyclope DIA 等。encyclope DIA 系列技術(shù)采用氣態(tài)在線分離(GPF)。
GPF-DIA 技術(shù)流程:
常規(guī) DIA 流程:
技術(shù)優(yōu)點:
采集所有離子及碎片圖譜,重現(xiàn)性好
基于碎片離子定量,選擇性好,可媲美 SPM/MRM
循環(huán)時間固定,掃描點數(shù)均勻,定量準確度高
高通量,能同時監(jiān)測所有目標蛋白
4. 定性鑒定蛋白質(zhì)組學(xué)
利用液相色譜質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)(LC-MS/MS)結(jié)合數(shù)據(jù)庫檢索的方法,對樣本中的混合蛋白進行定性鑒定分析。
技術(shù)流程:
寄樣要求:
考馬斯亮藍染色 SDS-PAGE 凝膠,條帶清晰可見
條帶切取操作過程中佩戴手套,防止角蛋白污染
條帶置于 EP 管中,-20℃ 保存,冰袋運輸
需要提供緩沖液體系以及蛋白濃度數(shù)據(jù)
蛋白溶液樣本中不要加入 loading buffer
液氮或 -80℃ 保存
足量干冰運輸,避免反復(fù)凍融
5. 多肽組學(xué)
多肽組學(xué)是以機體內(nèi)源性多肽和低分子量蛋白質(zhì)為研究對象,研究多肽組的結(jié)構(gòu)、功能、變化規(guī)律及其相關(guān)關(guān)系。
技術(shù)流程:
技術(shù)優(yōu)點:
高效
高通量
高特異性
破壞度小
高靈敏度
平行反應(yīng)監(jiān)測(PRM)是一種靶向檢測方法,能夠?qū)δ繕说鞍、目標肽段進行選擇性檢測,從而實現(xiàn)對目標蛋白/肽段進行相對(絕對)定量。
技術(shù)流程:
技術(shù)優(yōu)點:
不依賴抗體
特異性
結(jié)果準確、可靠
高通量
修飾蛋白質(zhì)組學(xué)
利用 LC-MS/MS 結(jié)合數(shù)據(jù)庫檢索的方法,在搜庫時設(shè)置修飾搜庫參數(shù),實現(xiàn)對目標所有已知的修飾位點磷酸化、乙;⑻腔头核鼗M行鑒定。
技術(shù)流程:
蛋白代謝互作組
代謝物-蛋白質(zhì)相互作用控制著多種細胞過程,從而在維持細胞穩(wěn)態(tài)中發(fā)揮重要作用。MetPro 技術(shù)是一種化學(xué)蛋白質(zhì)組學(xué)方法,將蛋白質(zhì)水解(Lip)和質(zhì)譜(MS)結(jié)合起來。用于進行代謝物-蛋白質(zhì)相互作用的研究,篩選與代謝物具有相互作用的蛋白質(zhì)。
技術(shù)流程:
蛋白組生信分析
1. 基礎(chǔ)分析
數(shù)據(jù)預(yù)處理
差異表達蛋白篩選
2. 常規(guī)數(shù)據(jù)分析
主成分分析
火山圖分析
層次聚類分析
3.功能分析
COG 注釋分析
亞細胞定位分析
GO 注釋富集分析
KEGG 注釋富集分析
PPI 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建分析
4.修飾蛋白特有分析
Motif 分析
激酶(kinase)預(yù)測分析