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ChatGPT推薦的神經(jīng)罕見病小鼠模型匯總與應(yīng)用

瀏覽次數(shù):517 發(fā)布日期:2023-3-2  來源:本站 僅供參考,謝絕轉(zhuǎn)載,否則責(zé)任自負(fù)

神經(jīng)罕見病小鼠模型

最近大家一定被ChatGPT刷屏了吧?據(jù)小編通過不完全閱讀所作出的不完全統(tǒng)計,ChatGPT可以通過人類自然對話方式進(jìn)行交互來完成撰寫郵件、歌曲、視頻腳本、文案、翻譯、代碼、劇本、企劃,寫論文等多種任務(wù),還具有編寫和調(diào)試計算機(jī)程序的能力。

既然ChatGPT這么厲害,我們當(dāng)然要物盡其用,作為科研人,選擇合適的實(shí)驗(yàn)動物模型十分重要,那就先問問它能不能幫忙推薦小鼠模型吧!

 

神經(jīng)罕見病小鼠模型


哦?居然真的可以,那小編可不客氣了。上期向大家介紹了多種罕見病小鼠疾病模型,《第一批罕見病》目錄中涉及的121種常見的疾病多達(dá)40種與神經(jīng)相關(guān),神經(jīng)疾病由于種類繁多、表型嚴(yán)重且大多病因不明,歷來都屬于臨床診斷和治療的難點(diǎn),罕見神經(jīng)疾病由于發(fā)病率低和患病人數(shù)較少,相關(guān)的研究及治療診斷手段就更少了。那今天就從神經(jīng)罕見疾病小鼠模型考考CHAT寶吧。

雷特綜合征(RTT)
首先選擇一種較為“常見”的罕見病——雷特綜合征(RTT),該病高發(fā)于女嬰,是嚴(yán)重影響神經(jīng)發(fā)育的疾病,造成中樞神經(jīng)系統(tǒng)成熟障礙。當(dāng)我們請CHAT寶推薦RTT模型時,答案中的小鼠模型與兩個基因相關(guān):MECP2和FOXG1。
 

神經(jīng)罕見病小鼠模型


MECP2是一種DNA結(jié)合蛋白,參與腦內(nèi)調(diào)節(jié)基因的表達(dá),是許多神經(jīng)發(fā)育相關(guān)疾病(包括RTT)的重要致病因子。MECP2完全缺失小鼠和表達(dá)截短MECP2蛋白的小鼠模型的確是RTT研究的重要模型[1]。這兩個模型的表型相似,幾乎概括了RTT所有的臨床癥狀,包括社交缺陷、后肢握緊、震顫、呼吸不規(guī)則、肌肉張力喪失和活動減弱以及腦重量和體重減少等,并且存在早死現(xiàn)象。
 

神經(jīng)罕見病小鼠
Mecp2缺失小鼠出現(xiàn)體重降低、步態(tài)不協(xié)調(diào)、自發(fā)運(yùn)動減少和早死等RTT樣表型


而FOXG1同樣參與調(diào)節(jié)多種神經(jīng)發(fā)育過程,F(xiàn)OXG1基因突變導(dǎo)致的FOXG1綜合征之前被歸為RTT亞型,但后續(xù)研究發(fā)現(xiàn)兩種疾病患者存在性別、發(fā)病年齡和致病因素及某些表型上的較大差異,隨著人們對于FOXG1綜合征的關(guān)注程度逐漸增加,F(xiàn)OXG1綜合征也從RTT中分離出來。
 

神經(jīng)罕見病小鼠
Foxg1缺失雜合小鼠表現(xiàn)出焦慮和物體識別缺陷


Foxg1純合敲除會導(dǎo)致小鼠死亡,F(xiàn)oxg1缺失雜合小鼠(CHAT寶推薦的也是雜合小鼠,嚴(yán)謹(jǐn))則表現(xiàn)為小頭畸形、海馬神經(jīng)發(fā)生以及焦慮增加,同時在新物體識別、運(yùn)動協(xié)調(diào)、恐懼學(xué)習(xí)和背景及提示性恐懼記憶方面的存在缺陷,再現(xiàn)了FOXG1綜合征的表型[4-5]。這些表型與Mecp2缺失小鼠有部分相似的地方,也難怪CHAT寶會搞錯。

光有數(shù)據(jù)是不行滴,CHAT寶的數(shù)據(jù)整理和分析能力好像有待加強(qiáng)(但比小編我強(qiáng)),但對于快速檢索關(guān)鍵信息還是有極大幫助的。

脛骨肌肉不良(TMD)
那我們再測試一下CHAT寶能否推薦更罕見疾病的模型,脛骨肌肉不良(TMD)是肌肉營養(yǎng)不良的一種形式,其特征在于踝關(guān)節(jié)肌肉無力和消瘦,并發(fā)展到小腿前部脛骨肌肉,這種類型的肌營養(yǎng)不良癥在芬蘭很普遍,但在世界其它地方較為罕見。
 

神經(jīng)罕見病小鼠


就如該疾病一樣罕見,相關(guān)的小鼠模型也比較少,ChatGPT推薦了與DNM2基因和BIN1基因缺失模型。通過文獻(xiàn)可知,BIN1蛋白參與了T型小管的生成,是心臟和骨骼肌中興奮-收縮耦合機(jī)制的結(jié)構(gòu)基礎(chǔ),而BIN1的突變會影響其與Dynamin 2(DNM2)的結(jié)合,從而導(dǎo)致罕見的核心肌。–NM)、脛骨肌肉不良(TMD)或其它疾病。骨骼肌Bin1基因條件性敲除(Bin1mck-/-)小鼠顯示出肌肉力量下降和肌肉不良的組織學(xué)標(biāo)志,包括肌纖維萎縮和細(xì)胞內(nèi)的混亂,且存在鈣平衡和三聯(lián)體的興奮-收縮耦合不足的病理機(jī)制。通過全身注射靶向Dnm2的反義寡核苷酸(ASO)可改善肌肉力量并使組織學(xué)表型正;,證明DNM2 ASO是治療BIN1相關(guān)肌肉不良有效方法,也是未來該類疾病治療的重點(diǎn)轉(zhuǎn)化方向。
 

神經(jīng)罕見病小鼠
肌肉特異性Bin1mck-/-小鼠存在明顯肌力受損


此外,Bin1純合敲除(Bin1-/-)小鼠圍產(chǎn)期死于骨骼肌缺陷,而攜帶Dnm2雜合缺失的Bin1純合敲除(Bin1-/- Dnm2+/-)的小鼠卻表現(xiàn)為正常的肌力和肌纖維的細(xì)胞內(nèi)組織,進(jìn)一步證明兩者在肌肉不良癥中潛在的相反作用[7]。但CHAT寶漏了一個更重要的模型,TTN基因是一個與遲發(fā)性TMD密切相關(guān)的基因,Ttn條件性敲除小鼠會出現(xiàn)TMD中的肌肉萎縮和一些其它的病理學(xué)表型,也常用于TMD的研究。
 

神經(jīng)罕見病小鼠
Dnm2缺失可拯救Bin1-/-小鼠的肌肉和行為學(xué)表型缺陷


可以看出,雖然模型較少,ChatGPT還是能檢索到我們所需要的模型(根本難不倒它),雖然不太全。那有沒有可以難倒它的呢?當(dāng)然有!

交替性偏癱(AHC)
兒童交替性偏癱(Alternating hemiplegia of children, AHC)是一類罕見的神經(jīng)發(fā)育異常綜合征,其患病率大約為1/1000000。通過多次檢索,CHAT寶最終還是沒能給出AHC相關(guān)的小鼠模型。
 

神經(jīng)罕見病小鼠模型


但通過檢索就知道ATP1A3基因突變與AHC發(fā)病存在較大聯(lián)系,研究發(fā)現(xiàn)74%的AHC病例可能是由ATP1A3突變導(dǎo)致ATP酶活性持續(xù)降低而導(dǎo)致的[10]。既然CHAT寶不能找到模型,那在這里向大家推薦一款可以快速找到小鼠模型的工具——RDDC罕見病數(shù)據(jù)中心,與ChatGPT不同的是,RDDC提供一站式的服務(wù)(也不會提一個問題就掉線和卡頓(╯°□°)╯︵ ┻━┻)。通過輸入疾病名稱就可以檢索到與該疾病相關(guān)的介紹、基因、動物模型、靶點(diǎn)藥物和文獻(xiàn)等;就像下圖一樣,只需點(diǎn)擊模型板塊就能快速知道ATP1A3基因與AHC的高度相關(guān)性,也可以直接靶向到疾病小鼠模型;此外,網(wǎng)站還提供多種AI預(yù)測工具和生信工具供大家使用。
 

神經(jīng)罕見病小鼠模型


通過RDDC和文獻(xiàn)可知,Atp1a3-/-純合敲除小鼠出生后由于完全缺乏呼吸運(yùn)動而幾乎不能存活,在胚胎期開展的研究表明約一半的純合小鼠表現(xiàn)為癲癇發(fā)作并阻礙有效呼吸,另一半則表現(xiàn)為完全沒有身體運(yùn)動或呼吸運(yùn)動,而Atp1a3+/-雜合小鼠存在小腦抑制性網(wǎng)絡(luò)紊亂并加重藥物誘導(dǎo)的肌張力障礙的AHC樣病理表型。
 

神經(jīng)罕見病小鼠模型
Atp1a3-/-純合胚胎存在癲癇和呼吸節(jié)律缺陷表型(B和B’)
 
總而言之,ChatGPT對于我們快速了解罕見病機(jī)制和動物模型是有極大好處的,但是涉及到極度罕見的疾病以及模型的文獻(xiàn)、表型和驗(yàn)證數(shù)據(jù)時,由于語言差異、付費(fèi)數(shù)據(jù)和出版社版權(quán)等限制性因素的存在,ChatGPT的用處還存在一定的局限。
 

賽業(yè)生物罕見病基因編輯小鼠模型

賽業(yè)生物深耕基因編輯領(lǐng)域數(shù)年,同時也重點(diǎn)關(guān)注罕見病領(lǐng)域的研究,可為罕見病的研究和藥物研發(fā)提供包括基因編輯小鼠、數(shù)據(jù)庫支持和CRO等多種服務(wù)。

小鼠基因編輯模型在罕見病機(jī)制研究和藥物研發(fā)評價中起著重要作用,賽業(yè)生物擁有數(shù)千種自主研發(fā)的基因編輯小鼠品系,可提供包括Bin1、Dnm2和Atp1a3等在內(nèi)的多種基因敲除或條件性敲除罕見病研究小鼠模型。同時也可根據(jù)您的科研需求進(jìn)行專業(yè)化的定制服務(wù),加速您的課題研究。

 

來源:賽業(yè)(蘇州)生物科技有限公司
聯(lián)系電話:400-680-8038
E-mail:info@cyagen.com

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