mRNA-LNP處方疫苗的分子組成結(jié)構(gòu)解析
瀏覽次數(shù):3204 發(fā)布日期:2021-7-23
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mRNA-LNP無(wú)疑是近兩年最火熱的研究熱點(diǎn),隨著新冠疫情的不斷肆虐,幾款采用了mRNA-LNP的新冠疫苗陸續(xù)上市,使人們對(duì)這一具有廣泛應(yīng)用前景的技術(shù)愈發(fā)重視。那么對(duì)于一個(gè)制備良好的mRNA-LNP,其內(nèi)部分子組成結(jié)構(gòu)到底是怎樣的呢?今天小編就通過(guò)相關(guān)研究帶大家一起探索其組成結(jié)構(gòu)。
首先,目前普遍采用的mRNA-LNP處方多是通過(guò)由陽(yáng)離子磷脂、DSPC(二硬脂酰磷脂酰膽堿)、膽固醇、DMPE-PEG2000(磷脂酰乙醇胺-聚乙二醇2000)構(gòu)建的LNP來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)mRNA分子的包載。幾種磷脂分子發(fā)揮各自的功效將mRNA分子包裹在內(nèi)部形成一個(gè)球形的脂質(zhì)納米粒,而且通過(guò)處方的調(diào)整,也可以實(shí)現(xiàn)粒徑大小不同的LNP制備,詳見(jiàn)圖1電鏡圖。
圖1. LNP的冷凍透射電鏡圖,a、b、c分別為粒徑大小在48nm、64nm、100nm左右的LNP
隨后采用小角中子散射技術(shù)來(lái)進(jìn)一步研究LNP上的磷脂分子分布情況,利用氘化的DSPC和膽固醇進(jìn)行LNP的制備,并分別在不同比例下的D2O/H2O緩沖液中檢測(cè)其散射信號(hào)。結(jié)果如圖2A,散射信號(hào)只在緩沖液中D2O較低時(shí)檢測(cè)到,即在q ∼ 1 nm−1處有一明顯的峰。而DSPC的散射長(zhǎng)度密度(SLD)和其他磷脂材料有最大的區(qū)別,這些散射曲線都與之前報(bào)道過(guò)的核-殼結(jié)構(gòu)體系的小角散射的結(jié)果相似,而且圖中的數(shù)據(jù)擬合與一核兩層殼的結(jié)構(gòu)最為吻合。圖2B中的散射長(zhǎng)度密度數(shù)據(jù)則可代表LNP外殼到中心的距離,圖2C則是根據(jù)散射結(jié)果分析后得到的LNP結(jié)構(gòu)的模型示意圖。在此模型中,我們認(rèn)為L(zhǎng)NP的核由陽(yáng)離子磷脂、膽固醇、mRNA和水組成,在此核的外部是一層2.4 nm厚的由DSPC,少部分的陽(yáng)離子磷脂、膽固醇以及PEG磷脂中的DMPE端組成的單層殼。再向外則是一層約4 nm厚的PEG磷脂殼。
圖2. (A)不同D2O含量下的LNP小角中子散射結(jié)果,從上至下分別為18%、27%、50%、68%、100%的D2O。(B) SLD曲線作為L(zhǎng)NP中心距離的函數(shù),與A中數(shù)據(jù)的擬合相對(duì)應(yīng)。(C) 根據(jù)SLD數(shù)據(jù)描繪的LNP中脂質(zhì)分布示意圖
同時(shí),根據(jù)LNP主要成分的SLD數(shù)據(jù),詳見(jiàn)表1,可以詳細(xì)驗(yàn)證LNP系統(tǒng)的組成。溶劑的SLD由H2O/D2O的比例給出,PEG層的SLD隨著它延伸到溶劑中而變化。在LNP中,內(nèi)核的SLD是恒定的,但隨著D2O含量的變化而變化。mRNA的SLD也隨著D2O體積分?jǐn)?shù)的增加而增加,因?yàn)樗锌梢越粨Q為氘的不穩(wěn)定氫。利用擬合的內(nèi)核SLD值作為D2O含量的函數(shù),以及LNP組分已知的SLD值(表1)與建立的脂質(zhì):mRNA摩爾比,根據(jù)以下公式可以計(jì)算LNP中的水含量。其中V是各成分的體積分?jǐn)?shù)。
VDLin-MC3-DMA · SLDDLin-MC3-DMA + VChol · SLDChol+ VH2O · SLDH2O +VRNA · SLDRNA =SLDcore
脂質(zhì)單層的SLD不依賴于溶劑而保持恒定,這證實(shí)了如預(yù)期的那樣,該層中沒(méi)有溶劑存在。由陽(yáng)離子磷脂(DLin-MC3-DMA)、DSPC、膽固醇、PEG磷脂中的DMPE段包裹在核心外。
目前這一mRNA-LNP的結(jié)構(gòu)也是目前比較公認(rèn)的一種結(jié)構(gòu),但是通過(guò)相關(guān)研究可以進(jìn)一步為我們提供強(qiáng)有力的科研依據(jù)。幾種脂質(zhì)成分不是均勻的隨意分布在LNP上的,其結(jié)構(gòu)信息也會(huì)給研究者們提供更多的靈感,以幫助他們?cè)O(shè)計(jì)研發(fā)更加合理有效的mRNA-LNP出來(lái)。
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