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通過多光譜成像分析對(duì)六種豆科植物單顆硬種子進(jìn)行無損識(shí)別

瀏覽次數(shù):1387 發(fā)布日期:2022-4-15  來源:本站 僅供參考,謝絕轉(zhuǎn)載,否則責(zé)任自負(fù)

通過多光譜成像分析對(duì)六種豆科植物單顆硬種子進(jìn)行無損識(shí)別


摘要

背景:物理休眠(硬種子)發(fā)生在豆科的大多數(shù)物種中,不僅對(duì)生態(tài)適應(yīng)有重大影響,而且對(duì)這些物種的農(nóng)業(yè)實(shí)踐也有重大影響。一種快速、無損和現(xiàn)場(chǎng)篩選方法來檢測(cè)物種內(nèi)的硬種子對(duì)于保持種子活力和種質(zhì)儲(chǔ)存以及了解種子對(duì)各種環(huán)境的適應(yīng)至關(guān)重要。在這項(xiàng)研究中,評(píng)估了多光譜成像與對(duì)象多變量圖像分析的潛力,作為一種識(shí)別金合歡、東方Galega 、光果甘草、紫花苜蓿、苜蓿和 Thermopsis lanceolata 中硬種子和軟種子的方法。應(yīng)用主成分分析 (PCA)、線性判別分析 (LDA) 和支持向量機(jī) (SVM) 方法根據(jù)其形態(tài)特征和光譜特征對(duì)硬種子和軟種子進(jìn)行分類。
 

結(jié)果:通過多光譜成像分析識(shí)別模型的性能因物種而異。對(duì)于M. officinalis、M. sativa 和 G. orientulis,可以在獨(dú)立的驗(yàn)證數(shù)據(jù)集中實(shí)現(xiàn)出色的分類。LDA模型具有最佳的校準(zhǔn)和驗(yàn)證能力,對(duì) M.sativa 的準(zhǔn)確度高達(dá)90%。SVM對(duì)M.officinalis和G. orientulis的分類準(zhǔn)確率分別為91.67%和87.5%,獲得了優(yōu)異的種子識(shí)別結(jié)果。然而,LDA和SVM模型都未能區(qū)分A. seyal、G.glabra和T. lanceolate中的硬種子和軟種子。
 

結(jié)論:多光譜成像結(jié)合多變量分析可能是一種有前途的技術(shù),可以高效地識(shí)別某些豆科植物中的單個(gè)硬種子。在未來的研究中需要研究更多具有物理休眠的豆科植物,以擴(kuò)展多光譜成像技術(shù)的使用。
 

關(guān)鍵詞:硬種子,豆科植物,多光譜成像,多變量分析
 

除A.seyal外,光譜分析顯示其他5個(gè)物種的硬種子和軟種子在平均反射率方面存在顯著差異(圖 2)。對(duì)于M.sativa和M. officinalis,軟種子在整個(gè)波長(zhǎng)范圍內(nèi)的反射率明顯高于硬種子。與M.sativa和M.officinalis 一致,G. glabra 的軟種子也表現(xiàn)出比硬種子更高的反射率,而僅在405nm至590nm和850nm至970nm 的光譜范圍內(nèi)觀察到統(tǒng)計(jì)顯著性。與上圖相反,東方菖蒲軟種子在515~570 nm光譜范圍內(nèi)的反射率明顯低于硬種子,而在660~970 nm光譜范圍內(nèi)則呈現(xiàn)相反的趨勢(shì)。T. lanceolate 在除970nm以外的整個(gè)光譜范圍內(nèi)的反射率均未檢測(cè)到顯著差異。
 

圖1.六種硬軟種子圖片
 

圖2.硬種子和軟種子中19個(gè)波長(zhǎng)(nm)的平均光反射率


每個(gè)性狀對(duì)跨物種LDA模型的貢獻(xiàn)存在很大差異(圖 3)。對(duì)于M. sativa,緊密度圓解釋了總變化的11.7%,其次是垂直偏度(10.8%)、色調(diào) (9.2%)、490 nm (7.9%) 和 515 nm (7.1%)。對(duì)于 M. officinalis,垂直偏度解釋了總變化的 29.7%,其次是緊致橢圓(17.1%)、BetaShape b(16.3%)、BetaShape a(14.3%)和寬度/長(zhǎng)度比(4.4%))。同樣,對(duì)于 M. officinalis,垂直偏度解釋了 G. orientulis 總變異的 32.0%,其次是 BetaShape b (21.2%)、BetaShape a (19.9%)、緊湊橢圓 (9.5%) 和色調(diào) (2.8%)(圖3)。與LDA 模型一致,SVM 模型在對(duì)硬種子和軟種子進(jìn)行分類方面的性能因物種而異。 SVM模型對(duì)M. officinalis、M. sativa和G. orientulis的獨(dú)立驗(yàn)證數(shù)據(jù)集的種子分類平均準(zhǔn)確率分別高達(dá)91.67%、89.17%和87.5%。
 

圖3.線性判別分析模型中形態(tài)和光譜特征的相對(duì)重要性


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