農(nóng)作物苗期階段的生長(zhǎng)狀態(tài)和健康狀況是作物生命周期中的關(guān)鍵時(shí)期,決定了后續(xù)生長(zhǎng)和產(chǎn)量的潛力,傳統(tǒng)苗情獲取主要依靠植保員田間抽樣調(diào)查、手動(dòng)估算,這種方式主觀性強(qiáng)、精確度低且費(fèi)時(shí)費(fèi)力,難以滿足當(dāng)前農(nóng)業(yè)發(fā)展要求。
隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,針對(duì)大田環(huán)境中作物苗情信息人工采集困難、誤差大、效率低等問(wèn)題,無(wú)人機(jī)具有效率高、成本低、操作靈活、更適合復(fù)雜農(nóng)田環(huán)境等特點(diǎn),不僅克服了人工獲取影像數(shù)據(jù)的困難,還可減少人體接觸對(duì)農(nóng)作物的損害,為大范圍農(nóng)情信息獲取提供了新的技術(shù)手段。
利用無(wú)人機(jī)一體化系統(tǒng)PhenoAI air對(duì)作物進(jìn)行圖像采集并分析數(shù)據(jù),為研究作物出苗率、覆蓋度、出苗面積、植被指數(shù)等苗情苗勢(shì)信息提供高效監(jiān)測(cè)方法,以期實(shí)現(xiàn)作物長(zhǎng)勢(shì)的定量評(píng)估,為作物精細(xì)化管理提供依據(jù),在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中具有重要意義。
實(shí)驗(yàn)方法/步驟步驟一:使用無(wú)人機(jī)成像系統(tǒng)對(duì)作物田塊進(jìn)行圖像采集
步驟二:如田塊面積過(guò)大,可采用Pix4D對(duì)圖像進(jìn)行拼接
步驟三:使用PhenoAI air分析系統(tǒng)對(duì)圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,僅需點(diǎn)擊三步即可(①標(biāo)記小區(qū)②尺度校正③點(diǎn)擊分析)
*分析結(jié)果自動(dòng)彈出(精準(zhǔn)分割各植被的輪廓標(biāo)記圖及數(shù)據(jù)匯總表)
結(jié)論:
本方案提出的方法可實(shí)現(xiàn)大面積作物苗情苗勢(shì)的快速監(jiān)測(cè),在中、小尺度范圍內(nèi),低空無(wú)人機(jī)遙感克服了人工調(diào)查效率低、衛(wèi)星遙感分辨率不足以及云層干擾等外界條件的限制,在作物生長(zhǎng)季,利用PhenoAI air提取作物出苗率(株數(shù))、覆蓋度、出苗面積等苗情信息并結(jié)合ExG、NDGI、NGRDI等植被指數(shù)信息,能客觀估測(cè)作物的產(chǎn)量。
PhenoAI air是一款集無(wú)人機(jī)高效采集和圖像智能分析為一體的表型采集系統(tǒng),幫助用戶快速測(cè)量苗情苗勢(shì)、抗逆選育等。自動(dòng)化提取各類大田植物和草業(yè)的農(nóng)藝性狀并精準(zhǔn)量化表型信息,支持按需選配高光譜、多光譜或可見(jiàn)光相機(jī)并均可一鍵分析,同時(shí)分析圖表自動(dòng)化保存,并描出植被輪廓方便用戶查看識(shí)別精度。支持拓展PhenoAI Flow進(jìn)行表型數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)建模和挖掘。
應(yīng)用場(chǎng)景:出苗統(tǒng)計(jì)、出苗率、出苗密度、面積核算、農(nóng)場(chǎng)監(jiān)測(cè)、智慧農(nóng)場(chǎng)、植物表型
指標(biāo)提取: