PEAKS蛋白質(zhì)組學數(shù)據(jù)分析解決方案選擇指南

瀏覽次數(shù)：1357　發(fā)布日期：2023-4-17　來源：本站　僅供參考，謝絕轉(zhuǎn)載，否則責任自負

PEAKS系列軟件產(chǎn)品是針對基于液相質(zhì)譜方法的蛋白質(zhì)組學數(shù)據(jù)的完整解決方案，對復雜的蛋白質(zhì)樣品中的多肽或蛋白質(zhì)進行定性和定量的系統(tǒng)性分析。PEAKS軟件是儀器廠商中立的分析平臺，可以直接從質(zhì)譜儀加載原始LC-MS/MS數(shù)據(jù)(無需提前轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù))，在PEAKS工作流程中選擇進行肽和蛋白質(zhì)鑒定(如從頭測序，數(shù)據(jù)庫和譜庫搜索)，翻譯后修飾（PTM）分析、突變的表征以及定量分析。PEAKS還為數(shù)據(jù)可視化、結(jié)果驗證和報告提供了詳細、易于使用的用戶交互界面。
與其他僅依賴數(shù)據(jù)庫搜索的軟件工具不同，PEAKS使用獨特的從頭測序輔助序列數(shù)據(jù)庫搜索算法，最大限度地提高肽段的鑒定效率，對復雜蛋白質(zhì)組提供了更深度的解析。PEAKS 基于深度學習的技術(shù)，整合了多種算法包括從頭測序（de novo sequencing），數(shù)據(jù)庫搜索和譜圖庫搜索，集成在用戶易用的工作流中，通過使用這些方法，您可以期望提高蛋白組/多肽組質(zhì)譜數(shù)據(jù)的準確性和靈敏度，賦能未知修飾和突變體的發(fā)現(xiàn)，并從從頭測序的肽段結(jié)果中推斷新的ORF。

PEAKS軟件提供多種部署方案，以適應(yīng)各種計算環(huán)境，如桌面工作站、局域網(wǎng)內(nèi)搭建的服務(wù)器和云環(huán)境。

一、儀器廠商中立

PEAKS直接支持來自各大主流質(zhì)譜儀器廠商的所有原始文件格式，無需任何轉(zhuǎn)換。使用原始數(shù)據(jù)的優(yōu)勢在于，通過將這些原始數(shù)據(jù)的底層數(shù)據(jù)庫嵌入到PEAKS算法中，數(shù)據(jù)中呈現(xiàn)的信息可以達到最大化。無論您在實驗室中使用哪種儀器，PEAKS都針對不同類型的儀器進行了相應(yīng)的算法訓練，旨在確保您分析結(jié)果的最佳準確性和靈敏度。

二、兼容DDA和DIA的一體化解決方案

DDA和DIA技術(shù)都在迅速發(fā)展，研究人員需要一種結(jié)合兩種采集方法優(yōu)點的分析方法。在工業(yè)界，DDA仍然是常用的方法，這種方法相對已經(jīng)完善，對于尚未被很好地表征的樣品尤其重要。近年來，DIA越來越受歡迎，因為它具有在選定的m/z范圍內(nèi)并行地獲取所有的母離子的所有片段離子的特性。這克服了DDA中連續(xù)MS/MS采集的局限性。
全新DIA工作流
PEAKS®️為DIA數(shù)據(jù)分析提供穩(wěn)健的解決方案。在多肽的鑒定中，結(jié)合了三種數(shù)據(jù)分析方法：譜圖庫搜索，直接序列數(shù)據(jù)庫搜索（direct database search），和從頭測序。這樣的搜索方法，其搜索空間逐漸放大。首先，可以通過由先前的譜圖鑒定結(jié)果產(chǎn)生的譜圖庫進行譜圖庫搜索，通過了FDR設(shè)定閾值過濾后的多肽被保留下來，沒有通過譜圖庫搜索FDR閾值的可以繼續(xù)進行直接序列數(shù)據(jù)庫搜索。其中可信的數(shù)據(jù)庫匹配結(jié)果添加到結(jié)果中。然后使用同樣的FDR方法，在數(shù)據(jù)庫搜索中未匹配的譜圖進一步執(zhí)行從頭測序。

三、Spectral Library Support

PEAKS 11 為用戶提供譜圖庫搜索的鑒定工作流。通過深度鑒定的譜圖庫，用戶可以輕松快速地評估他們的數(shù)據(jù)。
譜圖庫查看器
在PEAKS 11中，用戶可以通過PEAKS譜圖庫查看器來直觀地了解他們譜圖庫的細節(jié)，便于通過數(shù)據(jù)的統(tǒng)計信息來評估譜圖庫的質(zhì)量。這使得科學家可以輕松地自定義、檢查和驗證譜圖庫，以提高鑒定。通過直觀的用戶界面，允許您上傳和查看由PEAKS Studio和PEAKS Online生成的文本格式PEAKS譜圖庫。
注意：該功能僅在PEAKS Studio中支持，PEAKS Online的用戶可以免費使用PEAKS Studio的view模式來查看。

四、友好的用戶交互
PEAKS以其卓越的結(jié)果可視化而聞名。用戶在結(jié)果中可以訪問幾個不同的視圖，例如，蛋白質(zhì)視圖，多肽視圖，甚至在氨基酸水平檢查。在PEAKS的蛋白質(zhì)覆蓋視圖中，用戶可以找到感興趣的肽，并調(diào)出相關(guān)的譜圖。即使是PEAKS的初學者也可以通過友好的工作流設(shè)置輕松地分析數(shù)據(jù)，內(nèi)置的結(jié)果驗證可以確保結(jié)果質(zhì)量并為用戶提供更多可信度的信息。PEAKS圖形用戶界面設(shè)計主要從易于解釋，結(jié)果可視化和驗證的角度來設(shè)計的，以幫助研究人員從中獲取分析項目的全局信息。

五、De novo Sequencing

PEAKS已成為自動化從頭測序的行業(yè)標準，并以其準確性、速度和易用性而聞名。PEAKS采用全面的評分系統(tǒng)，提供精確的從頭測序的肽段結(jié)果。PEAKS的獨特之處在于Local Confidence (LC)評分，其定義為組成該多肽中的每個氨基酸在該位置分配的可能性。

六、PEAKS DB: Database Searching

PEAKS通過將從頭測序得到的多肽序列與相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫搜索的肽譜匹配結(jié)果相結(jié)合，為其數(shù)據(jù)庫搜索工作流提供了一種獨特的方法。從頭測序的多肽序列與蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫條目進行比對，能夠為用戶提供關(guān)于PTMs、突變、同源肽和全新肽段的額外信息。PEAKS DB使用基于序列標簽的搜索算法，保證了搜索的準確性和靈敏度。使用PEAKS DB，研究人員可以通過分析數(shù)據(jù)庫中或不在數(shù)據(jù)庫中的肽來深度表征他們的樣品。
在PEAKS DDA工作流程中，通過深度學習技術(shù)大大提高了性能，最大限度地提高PEAKS DB搜索結(jié)果中的多肽鑒定效率。采用深度學習的算法來預(yù)測保留時間、碎片離子強度、質(zhì)荷比和離子遷移率，提高了鑒定的準確性和靈敏度。

七、PEAKS PTM-翻譯后修飾鑒定與定量

通過整合PEAKS DB和de novo測序結(jié)果實現(xiàn)對PTM的深度鑒定。PEAKS領(lǐng)先的算法最大限度地提高了PTM鑒定和PTM profiling。常規(guī)的PTM可以在任意的定性分析(從頭測序、PEAKS DB、譜庫搜索、PEAKS PTM和SPIDER)中定義，然而，只有在PEAKS PTM搜索中，用戶才能通過指定一組感興趣的PTM列表或從Unimod數(shù)據(jù)庫中搜索所有313種天然發(fā)生的生物修飾來擴展PTM分析，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中任何預(yù)期以外的PTM。PEAKS PTM通過集成強大的從頭測序算法和數(shù)據(jù)庫搜索，專門用于發(fā)現(xiàn)潛在發(fā)生的修飾，并且不會過于受到計算資源的限制。使用PEAKS可以最大限度地提高鑒定效率，并徹底表征復雜蛋白質(zhì)組中的翻譯后修飾。

八、SPIDER: 序列變異分析
PEAKS軟件中的SPIDER，是一種專門用于檢測多肽突變并進行跨物種同源性搜索的算法。SPIDER算法嘗試將de novo序列標簽與數(shù)據(jù)庫蛋白質(zhì)匹配。當發(fā)現(xiàn)顯著的相似性時，算法嘗試使用從頭測序錯誤和同源肽突變來解釋差異。SPIDER旨在重建一個“真實”序列，以最小化真實序列與de novo序列之間的從頭誤差之和，以及真實序列與其之間的同源肽突變�？梢酝ㄟ^PEAKS以從頭測序為基礎(chǔ)的同源搜索，來獲得數(shù)據(jù)庫中以外的可靠匹配。

九、PEAKS DeepNovo 多肽組工作流
這是一個專門為多肽組學數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場景而開發(fā)的全新專屬工作流，結(jié)合了數(shù)據(jù)庫搜索、從頭測序和多肽突變的鑒定。利用多肽組學數(shù)據(jù)集訓練DeepNovo深度學習模型，可顯著提高多肽鑒定的靈敏度和準確性。此外，將de novo peptide (non – canonical)與數(shù)據(jù)庫peptide (canonical)相結(jié)合，在全局水平更準確地估計FDR。最終輸出結(jié)果中的多肽被分類為來自于數(shù)據(jù)庫匹配，DeepNovo或同源多肽(突變肽)，可以直接輸出用于結(jié)合親和力和免疫原性預(yù)測。
注意：本工作流目前應(yīng)用在PEAKS Studio和PEAKS Online產(chǎn)品中。

十、PEAKS Q (附加模塊) 定量分析
為了了解復雜生物系統(tǒng)中單個蛋白質(zhì)的功能，通常需要測定蛋白質(zhì)豐度的變化。作為一個可選的附加模塊，用戶可以使用PEAKS Q，通過LC-MS/MS標記或非標記定量的方法同時確定一組樣品的相對蛋白質(zhì)豐度變化。
注意：本工作流目前應(yīng)用在PEAKS Studio和PEAKS Online產(chǎn)品中。

十一、PEAKS IMS (附加模塊)離子淌度
離子淌度質(zhì)譜（IMS- MS）通過增加離子分離的第四個維度，為復雜的生物和化學混合物提供了令人矚目的分析流程。離子通過緩沖氣時，根據(jù)其遷移率進行分離，使用IMS-MS，可根據(jù)其大小、形狀、電荷和質(zhì)量遷移率區(qū)分離子。因此，在傳統(tǒng)質(zhì)譜中可能無法區(qū)分的離子，有可能通過這種方式區(qū)分開來。
PEAKS IMS模塊，整合在PEAKS任意工作流中。易于使用的PEAKS圖形用戶界面將原始數(shù)據(jù)分為IM-MS, IM-MS/MS和LC-IM/MS。研究人員可以很容易地查看基于離子遷移率的四維特征譜峰。

十二、PEAKS Glycan 糖分析模塊 (可選模塊）
PEAKS Glycan是PEAKS Studio中的可選模塊，為深度糖蛋白組的分析提供了獨特的解決方案。PEAKS Glycan利用基于完整糖肽的方法，針對LC-MS/MS數(shù)據(jù)分析樣品中的糖蛋白。PEAKS Glycan模塊提供了一個完善的數(shù)據(jù)庫搜索和新開發(fā)的算法，以促進N-和o -鏈聚糖的鑒定和表征。Glycan Profiling是在蛋白質(zhì)的特定位點進行的(位置分析)，并通過非標記定量比較樣品中的糖肽豐度。

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